阅读更多

葡萄城报表模板库于近日上线发布了6个行业近50张经典报表模板,包括交通运输、生产制造、零售门店、智慧农业、公共事业和售后服务,报表类型涵盖了Dashboard 驾驶舱、大屏、看板、表格统计、数据钻取分析等。

同时,为了更好让用户使用模板库,此次还增加了“引导入门“系列模板,用5张报表的形式,直观的形成一份模板库使用说明。

新行业:交通运输

 

新行业:生产制造

 

新行业:智慧农业

 

 

 

新行业:公共事业

 

新行业:售后服务

 

关于行业报表模板库

行业报表模板库是葡萄城推出的一款完全免费的报表制作、学习和参考工具。基于葡萄城为全球300万报表用户提供工具和服务的基础,行业报表模板库凝聚了各行业经典报表模板,用户无需安装任何报表开发软件,即可浏览、设计并下载数百套行业报表,有效降低报表开发的门槛和难度,使人人都能成为报表开发专家!

通过行业报表模板库,用户不仅可以查看各行业的经典报表布局及样式,还可快速体验报表高级应用中的钻取、联动、跳转、自定义过滤以及打印等功能,并通过模板库自带的报表设计器快速查看报表实现方式和数据结构,以“所见即所得”的方式修改模板,查看效果,并下载工程文件应用到实际项目中。

关于葡萄城

赋能开发者!葡萄城公司成立于 1980 年,是全球领先的集开发工具、商业智能解决方案、管理系统设计工具于一身的软件和服务提供商。西安葡萄城是其在中国的分支机构,面向全球市场提供软件研发服务,并为中国企业的信息化提供国际先进的开发工具、软件和研发咨询服务。葡萄城的控件和软件产品在国内外屡获殊荣,在全球被数十万家企业、学校和政府机构广泛应用。

0
0
评论 共 0 条 请登录后发表评论

发表评论

您还没有登录,请您登录后再发表评论

相关推荐

  • 葡萄城报表模板库更新!新增物流行业特色模板

    通过定向客户走访、案例调研和网络搜索的方式,收集并精心制作了围绕物流行业的16张常见及典型报表,并将这些报表模板更新到模板库中,免费提供。

  • 葡萄城报表模板库再次更新!补充医院Dashboard及房地产销售行业报表

    近日,葡萄城报表再次对报表模板库进行了更新,除了补充医院用于整体运营监控的5张Dashboard报表外,还增加了房地产销售场景中常见的12张报表。

  • “不仅有实力,更要有颜值” – 葡萄城报表模板库全面更新

    随着葡萄城模板库中各行业模板的日益增多,用户在体验各类模板样式及功能的同时,对本身模板的颜值也提出了更高的要求,例如报表模板的布局、表格、图表的配色等,用户希望不仅能从模板库中学习到最新报表的设计方法...

  • ActiveReport报表模板库新增21张报表模板,加入报表导出功能!

    基于葡萄城为全球300万报表用户提供工具和服务的基础,报表模板库凝聚了各行业经典报表模板,用户无需安装任何报表开发软件,即可浏览、设计并下载数百套行业报表,有效降低报表开发的门槛和难度,使人人都能成为...

  • 力软敏捷开发框架更新,加入葡萄城报表功能

    本次更新,力软快速开发平台加入葡萄城的报表和套打,新增16张各行各业不同功能报表模板外,还增加1张套打模板。 下面就让我们看看这次具体更新了哪些报表模板。 测试报表 l物流订单合同 该模板是非常典型的Word...

  • 敏捷开发框架更新,加入葡萄城报表功能

    本次更新,力软快速开发平台加入葡萄城的报表和套打,新增16张各行各业不同功能报表模板外,还增加1张套打模板。 下面就让我们看看这次具体更新了哪些报表模板。 测试报表 l物流订单合同 该模板是非常典型的...

  • Python零基础30天速通(小白定制版)(完结)

    宣导片:开启Python进阶之路 30动漫番剧播放量影响因素分析1综合案例 29小红书卖货实力与用户分析1综合案例 28星巴克门店探索|Matplotlib实战 27詹姆斯哈登的制胜宝典1 Panads的使用 26一晚5万的酒店| Numpy的使用 25揭开数据分析的面纱1数据分析"三剑客"概述 24虎牙直播数据告诉你谁最火1案例篇 23我的音乐我做主1数据保存之csv和excel 22电竟| BeautifulSoup解析HTML 21对李焕英的评价1HTML基础 20我的美食我做主1爬虫介绍、requests请 19看我四十二变1内容提取和格式转换 18我的版权我做主1PDF就是这么帅 17婚礼策划师离不开你|亲爱的PPT 16运营部的烦恼1战胜Excel 15Up主的创作之路1 Python与word初次 14你的offer之选|邮件发送 13我的存在只为悦你1 Pillow图片处理 12你喜欢的电竟赛事大全1 Python的文件操作 11哈利波特的魔法棒|模块 10龙珠之赛亚人1面向对象基础 09大吉大利今晚吃鸡1特种兵的战场(项目案

  • 20240519基本完整

    20240519基本完整

  • MATLAB仿真项目-大数据源码-疲劳检测识别,可应用于疲劳驾驶监测,专注度检测等(高分期末大作业).rar

    本项目提供了一个基于MATLAB的疲劳检测识别仿真系统,旨在帮助计算机相关专业的在校学生、老师和企业员工更好地学习和实践大数据与人工智能技术。该项目可应用于疲劳驾驶监测、专注度检测等领域,具有较高的实用价值。 项目源码已经过运行测试,确保OK,可作为课程设计、毕业设计的优质资源。此外,我们还为您提供了一些网络相关资源,以便您在学习过程中进行参考。这些资源将帮助您更好地理解项目的原理和应用。 本项目的源码适用于初学者,即使是编程基础较弱的同学也能快速上手。同时,源码结构清晰,易于理解和修改。您可以在这个基础上进行二次开发,实现更多有趣的功能。 请放心下载使用,我们为您提供了详细的文档说明,以便您更好地了解和使用该项目。希望这个项目能为您提供实质性的帮助,祝您在学习和工作中取得更好的成绩!

  • 利用协同过滤算法,基于用户历史订单数据,对店铺的用户和商品进行推荐.zip

    协同过滤算法(Collaborative Filtering)是一种经典的推荐算法,其基本原理是“协同大家的反馈、评价和意见,一起对海量的信息进行过滤,从中筛选出用户可能感兴趣的信息”。它主要依赖于用户和物品之间的行为关系进行推荐。 协同过滤算法主要分为两类: 基于物品的协同过滤算法:给用户推荐与他之前喜欢的物品相似的物品。 基于用户的协同过滤算法:给用户推荐与他兴趣相似的用户喜欢的物品。 协同过滤算法的优点包括: 无需事先对商品或用户进行分类或标注,适用于各种类型的数据。 算法简单易懂,容易实现和部署。 推荐结果准确性较高,能够为用户提供个性化的推荐服务。 然而,协同过滤算法也存在一些缺点: 对数据量和数据质量要求较高,需要大量的历史数据和较高的数据质量。 容易受到“冷启动”问题的影响,即对新用户或新商品的推荐效果较差。 存在“同质化”问题,即推荐结果容易出现重复或相似的情况。 协同过滤算法在多个场景中有广泛的应用,如电商推荐系统、社交网络推荐和视频推荐系统等。在这些场景中,协同过滤算法可以根据用户的历史行为数据,推荐与用户兴趣相似的商品、用户或内容,从而提高用户的购买转化率、活跃度和社交体验。 未来,协同过滤算法的发展方向可能是结合其他推荐算法形成混合推荐系统,以充分发挥各算法的优势。

  • 用C#实现人工智能中的八数码问题,有界面效果,可以得出结果,也可以逐步求解.zip

    用C#实现人工智能中的八数码问题,有界面效果,可以得出结果,也可以逐步求解.zip

  • Matlab 太阳能电池 simulink 模型太阳能电池模型连接到巴克 converter.by

    Matlab 太阳能电池 simulink 模型太阳能电池模型连接到巴克 converter.by 不同占空比和 PS 转炉值,我们可以改变输出 voltage.buck 转换器调节来自太阳能电池的电压,因而顺利和调节直流电压在负载的忧伤。通过将许多细胞我们可以使太阳能机舱和增加输出电压电流 (串联或并联).zip

  • npy 文件的基本结构和内容

    npy 文件的基本结构和内容

  • Learning Python 5th Edition

    Learning Python 5th Edition

  • Learning Docker

    Learning Docker

  • SwiftUI-加载动画 圆点循环缩放动画

    SwiftUI-加载动画 圆点循环缩放动画

  • 一种用于非线性模型预测控制的并行优化工具包(NMPC)

    介绍了一种专为非线性模型预测控制(NMPC)设计的并行优化工具包。内容涉及该工具包的功能特点、使用方法以及在解决非线性控制问题中的应用实例。通过对比分析,突出了并行优化在提高NMPC计算效率和实时性方面的重要作用。适合控制工程师、算法研究员和对高性能计算感兴趣的专业人士。使用场景包括复杂系统控制、实时仿真和工业自动化。目标是推广这一工具包的使用,助力非线性控制系统的研究与开发。 关键词标签: 非线性模型预测控制 NMPC 并行优化 工具包 实时控制

  • matlab矩阵位移法实现有限元求解.zip

    matlab矩阵位移法实现有限元求解.zip

  • Matlab 交互式多模型目标跟踪IMM.zip

    Matlab 交互式多模型目标跟踪IMM.zip

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics